Land
India
United States
대한민국
ZAKELIJKE BESLISSINGEN VERSNELLEN
De apparaten die onze klant aan hun klanten verkocht, veroorzaakten fouten, waardoor klanten gingen klagen en downtime in workflows hadden. Bovendien verloor onze klant geld omdat ze rekenden per gebruik van het apparaat; aangezien het apparaat fouten had, werd het niet gebruikt. Elk apparaat heeft zijn eigen foutenrepository, dus de klant verzamelde gegevens, maar analyseerde deze niet en nam er geen beslissingen over. In Time Tec heeft een datawarehouse gebouwd om de interne foutrapportagesystemen van de apparaten te monitoren en te analyseren. Onze oplossing brengt de apparaatfoutgegevens naar een datawarehouse voor analyse en actie. We hebben ook modellen gebouwd die patronen in de fouten zoeken, zodat grote veranderingen kunnen worden aangebracht voordat de fouten problemen veroorzaken voor de klanten. De klanttevredenheid nam toe omdat onze klant nu dagelijks proactief kan zijn met ons systeem, dat trends detecteert en hardware- of firmware-updates voorstelt voordat het een groot probleem wordt. Dit resulteert in een hogere omzet omdat apparaten niet zo vaak uitvallen, klanten ze meer gebruiken en daarom verdient onze klant meer geld.
AUTOMATISERING VAN DE PRODUCTIEBEWAKING
Een technologiebedrijf in de gezondheidszorg controleerde elke dag handmatig meerdere dashboards voor meerdere klanten om de gezondheid van hun softwaresysteem te controleren. Technologen besteedden drie tot vier uur per dag aan het monitoren van alle dashboards en het maken van tickets om problemen op te lossen. In Time Tec creëerde een team van onshore-ontwikkelaars om samen te werken met het bestaande team van het bedrijf om de handmatige productiebewaking te verminderen. Ons team heeft een API-aanroep van AppInsights via Azure in een Python-script gemaakt; de analyse wordt uitgevoerd in Python en er word een signaal gegeven wanneer er een probleem is; er wordt dan een Jira-ticket gemaakt voor het probleem. Door samen te werken met In Time Tec kon dit bedrijf de tijd die besteed werd aan handmatige monitoring en ticketing verminderen, waardoor het minstens 15 uur werktijd per week terugkreeg.
MODERNE DATA PIPELINE MONITORING EN OPTIMALISATIE
Een IT-bedrijf liet een team van technologen de eerste basis leggen voor een dataproject en nu besteedden ze hun tijd aan het onderhouden van het project. Dit project bracht gegevensbronnen naar een cleanroom en stuurde de informatie naar een ander team om te analyseren. In Time Tec een gemengd team van onshore en offshore ontwikkelaars om het project over te nemen van het team van het bedrijf. We onderhouden en optimaliseren nu het proces en voegen indien nodig nieuwe gegevensbronnen toe. Het team van het IT-bedrijf is nu vrij om andere projecten binnen het bedrijf te creëren en zich daarop te focussen.
